【青年百億參訪】Zoï Environment Network:環境數據如何變成讀得懂、用得上的政策資訊?

2026.08.17 · 環境資料與公共溝通

Zoï Environment Network 是 2009 年成立於日內瓦的非營利組織,專長是把環境資訊轉成更容易理解、討論與使用的內容。它的定位介於科學與政策之間,透過分析、地圖、視覺傳播與合作,協助不同對象理解環境議題。Zoï 官方介紹

8 月 17 日的交流由組織主管與專案經理共同介紹,內容從氣象資訊、國際環境協定,一路談到專案收入與團隊分工。這場最有特色的地方,是沒有把「做環保」停在倡議口號,而是具體說明一份數據如何變成政府、大眾或合作機構能使用的材料。

做環境資訊,先要知道對方拿它來做什麼

團隊介紹自己時,先強調資訊與決策的關係。同一份環境數據,對研究者可能代表需要分析的變化,對地方政府則可能意味著要不要調整設施、投入預算或安排人員。

因此,工作不能在把資料收齊後就結束。還要判斷誰會閱讀、需要理解哪些概念,以及接下來有什麼可採取的行動。地圖、圖表與摘要的形式,都要跟這個用途連在一起。

專案經理介紹的日常工作跨越好幾個部分:分析與撰寫內容、和視覺設計師協作、辦理培訓,以及把成果帶回政策討論。這些任務相互連動。圖像若缺乏脈絡,可能引起誤解;技術內容若太難閱讀,也可能無法被原本需要它的人使用。

天氣預報的問題,不只有「準不準」

講者用氣象資訊作為例子,因為每個人都接觸過,卻不一定以相同方式理解。一天的天氣圖示、逐時預報、未來一季的趨勢,回答的是不同問題,不能用同一種期待看待。

現場談到一個常見情境:手機顯示雨雲,使用者便期待一定下雨,卻忽略預報的時間範圍、地區與機率資訊。又或者街道、車內溫度計和官方觀測不同,就直接認定預報錯誤,沒有考慮測量環境與局部條件。

這段討論的重點,不是替每一次預報辯護,而是說明資訊需要被正確解讀,才能支持行動。機率、時間與地點若沒有說清楚,即使背後的模型更進步,使用者仍可能得到錯誤印象。

Zoï 介紹的視覺指南,就是試圖補上這個環節:讓一般讀者與專業機構更清楚理解預報能提供什麼,以及不同需求應該找哪一種資訊。

對農民、醫院與城市,氣象資料的用途並不一樣

把氣象從日常聊天放回決策,就會看見不同需求。農業可能關心作物、乾旱與損失;森林管理需要處理火災風險;公共衛生與城市管理則要思考熱浪、建築與易受影響的人群。

這表示資訊供給端不能只說「我們已經公布資料」。如果使用者不知道資料能幫上什麼,或不知道怎麼提出需求,資訊與決策之間仍然有空缺。

講者以氣象服務的供需關係說明:一端有模型、觀測與技術,另一端有具體工作要完成。雙方需要對接,才有辦法讓政府看見投資觀測與溝通的用途,也讓使用者知道什麼情況值得提前準備。

這是環境資訊工作的實際價值。資料可以很精密,但真正進入工作流程時,仍需要翻譯成與某個人、某項職責、某個時間點相關的資訊。

西巴爾幹空污案例:每個機構各接一段

現場以西巴爾幹的空氣污染工作,介紹多方合作的流程。依團隊說明,聯合國相關機構推動研究,在地 NGO 協助資料蒐集與地方接觸,Zoï 則參與分析和資訊轉譯,把技術成果整理成政策討論可以使用的內容。

這條鏈裡,沒有一個角色能獨立包辦所有事。在地夥伴掌握現場條件與關係,研究工作提供證據,資訊專業則協助回答「這些數字代表什麼,以及接下來可以做什麼」。

案例也讓「合作夥伴」不再只是報告最後的一排標誌。合作有具體交接點:什麼資料交給誰、需要補充哪些背景、最後要讓哪一個決策者理解。若交接失敗,報告可能完成了,使用者卻仍不知道怎麼採取下一步。

國際協定要落地,還要經過在地能力與語言

專案經理提到的工作,也包含化學品與廢棄物管理,以及多邊環境協定相關培訓。國際層級訂下的方向,到了不同國家,需要對應當地制度、能力與資源。

這中間不只是翻譯語言。實際負責的人需要知道自己的工作與協定有什麼關係、有哪些工具可用、資料要如何整理,以及目前能先完成哪一部分。

團隊在日內瓦接近國際會議與政策討論,也需要持續把這些內容接回第一線。這讓專案經理的工作同時面向兩端:一端是國際文件與機構,另一端是要在地方執行的人。內容是否清楚、是否符合情境,會影響兩端能否真正接起來。

非營利組織,如何靠專業專案維持營運?

交流沒有避開收入問題。主管說明,組織依靠專案維持運作,承接的工作需要符合提供環境資訊的使命。它的營運方式有些像專業顧問團隊,但工作重心放在公共環境議題與相關機構。

這種模式需要同時處理內容品質與穩定收入。找到下一個專案、維持夥伴信任、安排人力和時程,都會影響使命能否持續。非營利不表示不需要營運,也不表示專業工作可以沒有合理成本。

大型機構也未必自行完成所有研究與傳播。部分工作需要外部團隊補上特定能力,這讓小型專業組織在國際合作中有清楚的位置:規模較小,仍能完成一段不可缺少的工作。

地圖、翻譯與設計,仍需要理解情境的人

現場介紹年度報告時,團隊特別提到地圖製作者、設計師、傳播與翻譯等幕後角色。即使 AI 可以協助處理部分任務,內容仍需要有人判斷資料是否合適、地圖會不會造成誤讀、措辭能否對應使用情境。

這段和整場交流的主題一致。Zoï 的產品表面上可能是一張圖或一本指南,但交付之前,需要結合研究理解、視覺判斷、語言與專案管理。

這些工作把環境議題從「有人知道」推向「有人用得上」。從天氣圖示到跨國空污合作,真正要接通的是資訊與行動之間那一段。